Die Zitationsdatenbanken von Thomson Scientific hatten über Jahrzehnte eine einzigartige Stellung unter den bibliographischen Datenbanken, waren der Science Citation Index, der Social Sciences Citation Index und der Arts & Humanities Citation Index doch die einzigen Datenbanken, welche neben den bibliographischen Angaben auch die Referenzen der Beiträge erfassten. Des Weiteren trugen die Multidisziplinarität und die vollständige Erfassung der institutionellen Adressen aller Autoren dazu bei, dass die Zitationsdatenbanken von Thomson Scientific in der Forschungsevaluation breite Anwendung fanden.

Um die Jahrtausendwende änderte sich die Situation merklich: Gleich mehrere Datenbankproduzenten begannen, die bibliographischen Angaben mit den Referenzen der Beiträge zu ergänzen, darunter die Fachdatenbanken Chemical Abstracts von der American Chemical Society, MathSciNet von der American Mathematical Society und PsycINFO von der American Psychological Association. Daneben etablierten sich neue bibliographische Datenbanken, die sich die elektronische Verfügbarkeit von wissenschaftlichen Publikationen zunutze machten und die Datenerfassung automatisierten. Bemerkenswerte Beispiele sind die Datenbanken CiteSeer mit Beiträgen aus der Informatik und Informationswissenschaften, RePEc mit Beiträgen aus den Wirtschaftswissenschaften und SMEALSearch mit Beiträgen zu betriebswirtschaftlichen Themen. Schliesslich zogen zwei multidisziplinäre Datenbanken grosse Aufmerksamkeit auf sich: Scopus vom Elsevier-Verlag und Google Scholar.

Welche Datenbank(en) soll(en) nun für Zitationsanalysen herangezogen werden? Der Artikel “Data sources for performing citation analysis: An overview” gibt einen Überblick über die “neuen” Zitationsdatenbanken. Für die Datenbanken Chemical Abstracts, Google Scholar und Scopus werden die Möglichkeiten und Grenzen für Zitationsanalysen im Detail aufgezeigt. Abschliessend werden Implikationen für die Forschungsevaluation diskutiert.

Der Artikel wird im Journal of Documentation erscheinen; auf der Publikationsplattform ETH E-Collection steht der Artikel als Post-Print zum Download [pdf, 368kb] zur Verfügung.

Literatur:

• Neuhaus, C. & Daniel, H.-D. (2008). Data sources for performing citation analysis: an overview. Journal of Documentation, 64(2), 193-210. [pdf, 368kb]

[aktualisiert am 1.4.2008]